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質問 Python 実装紹介 LightGBM EDA tutorial Solution 初投稿 前処理 ディスカッション
データセットについて in 論文の被引用数予測

Author: Shirasaki

opened at 3 21/01/22 08:50
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[LB: 0.563549] doi_cites+versions特徴量でLightGBM in 論文の被引用数予測

Author: szdr

opened at 3 21/01/21 00:04
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LightGBM Base line (CV: 0.560154 / LB 0.564024) in 論文の被引用数予測

Author: BIZEN

opened at 3 21/01/20 14:42
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train/test データ読み込み性能比較 in 論文の被引用数予測

Author: BIZEN

[LB: 0.600671] doi_citesだけ利用してLightGBMでモデリング in 論文の被引用数予測

Author: szdr

opened at 3 21/01/19 23:00
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全部同じ値で予測した際のPublic Score in 論文の被引用数予測

Author: szdr

opened at 3 21/01/18 23:04
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JSON -> DataFrame 変換 in 論文の被引用数予測

Author: BIZEN

opened at 3 21/01/18 14:17
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5th Place Solution in スパムメール判別

Author: Romani

opened at 3 20/12/27 01:46
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6th Place Solution in スパムメール判別

Author: ksar

1st Place Solution in スパムメール判別

Author: omegawvw

7th Place Solution in スパムメール判別

Author: ktr

opened at 3 20/12/23 21:42
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4th Place Solution in スパムメール判別

Author: kokokocococo555

10th Place Solution(by Oregin) in スパムメール判別

Author: Oregin

12th Place Solution in スパムメール判別

Author: pop-ketle

【運営者様へ】提出回数のリセット時間について in スパムメール判別

Author: Oregin

【外部データ利用申請】huggingface/transformersの使用について in スパムメール判別

Author: ksar

opened at 3 20/12/11 00:44
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