[運営担当者様]三振の場合のラベルは、ストライク[1] or アウト[3]?

[運営担当者様]三振の場合のラベルは、ストライク[1] or アウト[3]?

既出でしたら申し訳ございませんが、1点、ご教示ください。

予測対象の y について、ストライクの場合は「1」、アウトの場合は「3」という定義になっていますが、三振(ストライク且つアウト)の場合は、どちらになりますでしょうか。

ストライクとなる場合は、ストライクカウントに依存しないのですが、アウトとなる場合は、ストライクカウント「2」のレコードにフラグを立てるなど、特徴量追加の判断材料となるため、お伺いさせていただきました。

ちなみに、ストライクカウント「2」の時のyの分布は以下の通りとなっていました。

# ------------------------------------------------------------------------------
# ProbSpace: プロ野球データ分析チャレンジ
# ------------------------------------------------------------------------------
import pandas as pd
import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# データ読み込み
#####################################
###### train ########################
#####################################

train = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/probspace/baseball/data/train_data.csv')

#####################################
#### test ###########################
#####################################

test = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/probspace/baseball/data/test_data.csv')

#####################################
#### test ###########################
#####################################

game = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/probspace/baseball/data/game_info.csv')
strike_2_df = train[train['S']==0]['y']
strike_2_df.hist()
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f0a305c9f10>

添付データ

  • strike_feature.ipynb?X-Amz-Expires=600&X-Amz-Date=20210506T070630Z&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=AKIAIP7GCBGMWPMZ42PQ
  • Aws4 request&x amz signedheaders=host&x amz signature=5ef4f78cf3e400e2cbb4ee9852e413b8810745c3454fd1f5dcb40d3355971376
    ProbSpace_official

    Oregin様

    ご質問ありがとうございます。
    三振(ストライク且つアウト)の場合は、y=1(ストライク)としております。
    また三振の場合には、IsOuts=TRUEとしておりますので、三振のみにフラグを立てる場合にはこちらのカラムをご活用ください。

    Aws4 request&x amz signedheaders=host&x amz signature=17ed58702aac4ef793dc0789f55aedd9fee91fdae4e1552d2cdfd76565ea88c0
    Oregin

    ご回答ありがとうございました。 三振(ストライク且つアウト)の場合は、y=1(ストライク)となる旨、拝承いたしました。 また、IsOuts=TRUEのカラムは訓練データにしかないため、特徴量としては採用できないかと。 別の方法を試みてみます。

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