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実装紹介 Python LightGBM EDA tutorial baseline Solution ドメイン Feature Engineering XGBoost
[運営担当者様へ]外部データの利用申請(選手名の欠損を埋め込んだデータの使用) in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

Author: XS330

同じ名前の選手が in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

Author: Quvotha-nndropout100

予測値を最頻値化版-LightGBM Base line−コメント付き (CV: 0.14017 / LB 0.13173 ) by Oregin in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

Author: Oregin

前処理追加版-LightGBM Base line−コメント付き (CV: 0.14017 / LB 0.13157 ) by Oregin in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

Author: Oregin

trainデータからtestデータのようなデータを作りたい in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

Author: columbia2131

前処理追加版-LightGBM Base line−コメント付き (CV: 0.55577 / LB 0.557464 ) by Oregin in 論文の被引用数予測

Author: Oregin

JSON -> DataFrame 変換 in 論文の被引用数予測

Author: BIZEN

opened at 3 21/01/18 14:17
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10th Place Solution(by Oregin) in スパムメール判別

Author: Oregin

9th Place Solution(Public 4th, Private 9th) in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: Oregin

モード別に学習モデルを分けた場合の結果(参考) in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: t_mochizuki0

period と A1-level を用いた A1-player 特定 in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: masato8823

外部データ利用申請について in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: yktsnd

opened at 3 20/08/31 03:36
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スプラコンペ 勝率検証EDA in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: uratatsu

LightGBMを使ったBase line in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: Oregin

3rd place approach (team final_sub | Oregin. part) in Re:不動産取引価格予測

Author: Oregin

LightGBMを使ったBase line in Re:不動産取引価格予測

Author: Oregin

「collection_date」の日付形式変換 in YouTube動画視聴回数予測

Author: Oregin