トピック

データ分析に関するトピック投稿/コメントをして、データ分析好きと交流しよう!

キーワードで検索!
人気タグで検索!
質問 Python 実装紹介 LightGBM tutorial EDA Solution 前処理 初投稿 baseline
Tags:[ 実装紹介 ] で検索中 (38件一致! )

更にキーワードで絞り込む!
更にタグで絞り込む!
Python tutorial 前処理 LightGBM baseline Feature Engineering EDA PyTorch Keras 初投稿
改良版-LightGBM Base line−コメント付き (CV= 0.14834 / LB= 0.13733) by Oregin in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

Author: Oregin

予測値を最頻値化版-LightGBM Base line−コメント付き (CV: 0.14017 / LB 0.13173 ) by Oregin in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

Author: Oregin

前処理追加版-LightGBM Base line−コメント付き (CV: 0.14017 / LB 0.13157 ) by Oregin in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

Author: Oregin

trainデータからtestデータのようなデータを作りたい in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

Author: columbia2131

SciBERTを用いたtextデータの特徴量抽出 in 論文の被引用数予測

Author: columbia2131

前処理追加版-LightGBM Base line−コメント付き (CV: 0.55577 / LB 0.557464 ) by Oregin in 論文の被引用数予測

Author: Oregin

train/test データ読み込み性能比較 in 論文の被引用数予測

Author: BIZEN

10th Place Solution(by Oregin) in スパムメール判別

Author: Oregin

BERTを用いたbaseline.LB: 0.954 in スパムメール判別

Author: takaito

MultinomialNBを使ったbaseline(参考) in スパムメール判別

Author: cha_kabu

9th Place Solution(Public 4th, Private 9th) in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: Oregin

Entity Embeddings + MLP による実装および質問(LocalCV: 0.5454 PublicLB:0.5517) in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: columbia2131

A1-B4の全ての列を使用したTarget Encoding in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: cha_kabu

period と A1-level を用いた A1-player 特定 in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: masato8823

CatBoostを用いたチュートリアル(LocalCV:0.5458 PublicLB:0.5472) in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: columbia2131

ブキレーティング算出 in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: yuuuuki

1歩踏み込んだチュートリアル in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: wisp

LightGBMを使ったBase line in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: Oregin

Public 7位、Private 8位解法 in Re:不動産取引価格予測

Author: katsu1110

3rd place approach (team final_sub | Oregin. part) in Re:不動産取引価格予測

Author: Oregin