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7th Solution(kfsky) in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

Author: kfsky

2nd Place Solution (DT-SN) in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

Author: DT-SN

Rauta Private 4th Solution (Private score = 0.19004) in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

Author: rauta

1st Place Solution(by Oregin) in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

Author: Oregin

LightGBM Base line(CV=0.2228,LB=0.16746) in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

Author: DT-SN

改良版-LightGBM Base line−コメント付き (CV= 0.14834 / LB= 0.13733) by Oregin in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

Author: Oregin

予測値を最頻値化版-LightGBM Base line−コメント付き (CV: 0.14017 / LB 0.13173 ) by Oregin in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

Author: Oregin

前処理追加版-LightGBM Base line−コメント付き (CV: 0.14017 / LB 0.13157 ) by Oregin in 次の一投の行方を予測! プロ野球データ分析チャレンジ

Author: Oregin

SciBERTを用いたtextデータの特徴量抽出 in 論文の被引用数予測

Author: columbia2131

NN Baseline (CV: 0.668040 | LB: 0.656322) in 論文の被引用数予測

Author: skywalker

前処理追加版-LightGBM Base line−コメント付き (CV: 0.55577 / LB 0.557464 ) by Oregin in 論文の被引用数予測

Author: Oregin

1st Place Solution in スパムメール判別

Author: omegawvw

10th Place Solution(by Oregin) in スパムメール判別

Author: Oregin

12th Place Solution in スパムメール判別

Author: pop-ketle

9th Place Solution(Public 4th, Private 9th) in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: Oregin

6th Place Solution in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: NapoNapo

22th Place Solution(Public 38th, Private 22th) in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: columbia2131

10th Place Solution in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: cha_kabu

13th Place Solution in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: Lain.

Entity Embeddings + MLP による実装および質問(LocalCV: 0.5454 PublicLB:0.5517) in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: columbia2131