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Tags:[ LightGBM ] で検索中 (31件一致！ )
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Python 実装紹介 baseline Solution 前処理 Optuna XGBoost Feature Engineering EDA tutorial
LB: 0.750 CV: 0.754 LightGBM & Xgboost (Optuna) in YouTube動画視聴回数予測

Author: hirayuki

opened at 3 20/05/04 17:38
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XGBoost Optuna Python LightGBM
LGBM Simple Tutorial【CV: 0.85】 in YouTube動画視聴回数予測

Author: chizuchizu

opened at 3 20/04/28 21:16
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実装紹介 LightGBM tutorial baseline
LightGBMを使ったBase line in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: Oregin

opened at 3 20/08/20 16:58
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前処理 baseline EDA LightGBM Python 実装紹介
1st Place Solution (Team:hat_trick | senkin13 & BIZEN) in YouTube動画視聴回数予測

Author: senkin13

opened at 3 20/06/29 12:15
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XGBoost Keras Python LightGBM Feature Engineering
7th place approach (upura part) in 給与推定

Author: upura

opened at 3 19/12/23 11:23
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Keras LightGBM
6th place approach (team Midtempo | Lain. part) in YouTube動画視聴回数予測

Author: Lain.

opened at 3 20/06/29 12:38
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Solution Python LightGBM
1st place solution in Re：不動産取引価格予測

Author: Angus_Chang

opened at 3 20/08/12 16:59
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LightGBM Feature Engineering
13th Place Solution in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: Lain.

opened at 3 20/10/19 03:22
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Solution Python LightGBM
[Score: 25.07]給与推定コンペBaseline in 給与推定

Author: wakame

opened at 3 19/11/07 17:18
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Python LightGBM tutorial baseline
LightGBMを使ったBase line in Re：不動産取引価格予測

Author: Oregin

opened at 3 20/06/27 03:56
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実装紹介 Python tutorial EDA LightGBM baseline 前処理
LightGBM Base line (CV: 0.560154 / LB 0.564024) in 論文の被引用数予測

Author: BIZEN

opened at 3 21/01/20 14:42
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LightGBM
前処理追加版-LightGBM Base line−コメント付き (CV: 0.55577 / LB 0.557464 ) by Oregin in 論文の被引用数予測

Author: Oregin

opened at 3 21/01/29 22:20
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前処理 実装紹介 Python LightGBM tutorial baseline
6th Place Solution in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: NapoNapo

opened at 3 20/10/19 23:49
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Solution Optuna Python LightGBM
[LB: 0.563549] doi_cites+versions特徴量でLightGBM in 論文の被引用数予測

Author: szdr

opened at 3 21/01/21 00:04
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LightGBM
初心者が「kaggleで勝つデータ分析の技術」を片手に四苦八苦した話 in 給与推定

Author: hirayuki

opened at 3 19/12/06 14:23
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Optuna Python LightGBM
LightGBMとOptunaと思いつきの特徴量生成 in 給与推定

Author: hirayuki

opened at 3 19/12/08 10:33
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Optuna Python LightGBM
3rd place approach (team final_sub | Oregin. part) in Re：不動産取引価格予測

Author: Oregin

opened at 3 20/08/11 20:11
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実装紹介 Python LightGBM EDA Optuna Feature Engineering Solution XGBoost 特徴量選択 #EDA 前処理 チーム参加 Neural Net
前処理追加版-LightGBM Base line−コメント付き (CV: 0.14017 / LB 0.13157 ) by Oregin in 次の一投の行方を予測！ プロ野球データ分析チャレンジ

Author: Oregin

opened at 3 21/04/13 22:24
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前処理 実装紹介 Python LightGBM tutorial baseline
10th Place Solution in 対戦ゲームデータ分析甲子園

Author: cha_kabu

opened at 3 20/10/19 09:51
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Solution Python LightGBM
予測値を最頻値化版-LightGBM Base line−コメント付き (CV: 0.14017 / LB 0.13173 ) by Oregin in 次の一投の行方を予測！ プロ野球データ分析チャレンジ

Author: Oregin

opened at 3 21/04/14 23:29
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前処理 実装紹介 Python LightGBM tutorial baseline