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質問 Python 実装紹介 LightGBM EDA tutorial Solution 前処理 初投稿 baseline
5-fold Cross ValidationによるOOF RMSLEとLBスコアの比較 in 論文の被引用数予測

Author: szdr

opened at 3 21/02/10 01:37
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コンペページの描画の高速化 in 論文の被引用数予測

Author: pn11

opened at 3 21/02/06 01:16
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journal-ref, doi の扱いについて in 論文の被引用数予測

Author: pn11

前処理追加版-LightGBM Base line−コメント付き (CV: 0.55577 / LB 0.557464 ) by Oregin in 論文の被引用数予測

Author: Oregin

title, abstractのembedding + Linear Regression/LightGBMでモデリング in 論文の被引用数予測

Author: szdr

[運営さんへ]データの説明について in 論文の被引用数予測

Author: nissinbo

opened at 3 21/01/23 15:05
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データセットについて in 論文の被引用数予測

Author: Shirasaki

opened at 3 21/01/22 08:50
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[LB: 0.563549] doi_cites+versions特徴量でLightGBM in 論文の被引用数予測

Author: szdr

opened at 3 21/01/21 00:04
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LightGBM Base line (CV: 0.560154 / LB 0.564024) in 論文の被引用数予測

Author: BIZEN

opened at 3 21/01/20 14:42
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train/test データ読み込み性能比較 in 論文の被引用数予測

Author: BIZEN

[LB: 0.600671] doi_citesだけ利用してLightGBMでモデリング in 論文の被引用数予測

Author: szdr

opened at 3 21/01/19 23:00
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全部同じ値で予測した際のPublic Score in 論文の被引用数予測

Author: szdr

opened at 3 21/01/18 23:04
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JSON -> DataFrame 変換 in 論文の被引用数予測

Author: BIZEN

opened at 3 21/01/18 14:17
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5th Place Solution in スパムメール判別

Author: Romani

opened at 3 20/12/27 01:46
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6th Place Solution in スパムメール判別

Author: ksar